Java ARIMA模型结果可视化方法

在Java中，可以使用JFreeChart库来进行ARIMA模型结果的可视化。以下是一个简单的示例代码，用来将ARIMA模型拟合的结果可视化：

import org.jfree.chart.ChartFactory; import org.jfree.chart.ChartPanel; import org.jfree.chart.JFreeChart; import org.jfree.chart.plot.PlotOrientation; import org.jfree.data.xy.XYSeries; import org.jfree.data.xy.XYSeriesCollection; import org.jfree.ui.ApplicationFrame;  public class ARIMAVisualization extends ApplicationFrame {      public ARIMAVisualization(String title, double[] actualData, double[] fittedData) {         super(title);          XYSeries actualSeries = new XYSeries("Actual Data");         for (int i = 0; i < actualData.length; i++) {             actualSeries.add(i, actualData[i]);         }          XYSeries fittedSeries = new XYSeries("Fitted Data");         for (int i = 0; i < fittedData.length; i++) {             fittedSeries.add(i, fittedData[i]);         }          XYSeriesCollection dataset = new XYSeriesCollection();         dataset.addSeries(actualSeries);         dataset.addSeries(fittedSeries);          JFreeChart chart = ChartFactory.createXYLineChart(                 "ARIMA Model Fitting Results",                 "Time",                 "Value",                 dataset,                 PlotOrientation.VERTICAL,                 true,                 true,                 false         );          ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart);         chartPanel.setPreferredSize(new java.awt.Dimension(800, 600));         setContentPane(chartPanel);     }      public static void main(String[] args) {         double[] actualData = {10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100};         double[] fittedData = {12, 22, 32, 42, 52, 62, 72, 82, 92, 102};          ARIMAVisualization demo = new ARIMAVisualization("ARIMA Model Visualization", actualData, fittedData);         demo.pack();         demo.setVisible(true);     } } 

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个主类ARIMAVisualization，继承自ApplicationFrame，然后在构造函数中初始化了实际数据和拟合数据的XYSeries对象，并将它们添加到XYSeriesCollection对象中。接着创建了一个JFreeChart对象，并使用ChartFactory类的createXYLineChart方法创建了一个折线图，并将实际数据和拟合数据添加到图表中。最后创建了一个ChartPanel对象，并将图表添加到ChartPanel中，设置图表的尺寸并显示。

你可以根据自己的实际数据和ARIMA模型拟合结果，修改实际数据actualData和拟合数据fittedData的数值，运行代码进行可视化展示。