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在Java中,可以使用并行流来计算笛卡尔积。以下是一种使用并行流计算笛卡尔积的方法:
import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class CartesianProduct { public static void main(String[] args) { List<List<Integer>> sets = Arrays.asList( Arrays.asList(1, 2, 3), Arrays.asList(4, 5), Arrays.asList(6, 7) ); List<List<Integer>> cartesianProduct = cartesianProduct(sets); cartesianProduct.forEach(System.out::println); } public static List<List<Integer>> cartesianProduct(List<List<Integer>> sets) { return sets.stream() .reduce((set1, set2) -> set1.stream() .flatMap(i -> set2.stream().map(j -> Arrays.asList(i, j))) .collect(Collectors.toList())) .orElse(Arrays.asList()); } }
在这个例子中,我们定义了一个方法cartesianProduct
来计算给定集合的笛卡尔积。我们传入一个包含多个集合的列表,通过使用并行流和flatMap操作来计算笛卡尔积。最终返回一个包含所有笛卡尔积元素的列表。