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在C++中,可以使用随机数生成器来生成不同分布的随机浮点数。常用的分布包括:
均匀分布:通过使用std::uniform_real_distribution
来生成指定范围内的均匀分布的浮点数。 正态分布:通过使用std::normal_distribution
来生成正态分布的浮点数,可以指定均值和标准差。 伽马分布:通过使用std::gamma_distribution
来生成伽马分布的浮点数,可以指定形状参数和尺度参数。 指数分布:通过使用std::exponential_distribution
来生成指数分布的浮点数,可以指定参数lambda。 泊松分布:通过使用std::poisson_distribution
来生成泊松分布的整数,可以指定参数lambda。
这些分布都可以通过std::random_device和std::mt19937来生成随机数引擎,然后使用相应的分布对象来生成随机浮点数。