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- 使用
std::uniform_real_distribution
和std::mt19937
来生成随机浮点数,这两个类可以提供高质量的随机数生成器。 - 避免使用
rand()
函数来生成随机数,因为它的随机性较差,并且可能会引入偏差。 - 在生成大量随机数时,可以考虑使用并行化技术来提高性能。
- 为了避免重复生成相同的随机数序列,可以保存随机数引擎的状态,并在需要时恢复状态。
- 考虑使用更高级的随机数生成器库,如Boost.Random,以提供更多功能和性能优化。
std::uniform_real_distribution
和std::mt19937
来生成随机浮点数,这两个类可以提供高质量的随机数生成器。rand()
函数来生成随机数,因为它的随机性较差,并且可能会引入偏差。为您即时展示最新活动产品广告消息,让您随时掌握产品活动新动态!