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要打印PyTorch网络结构,可以使用print
函数或者torchsummary
库来实现。
使用print
函数来打印网络结构示例如下:
import torch import torch.nn as nn class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 3) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 3) self.fc1 = nn.Linear(16 * 6 * 6, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = self.pool(F.relu(self.conv2(x))) x = x.view(-1, 16 * 6 * 6) x = F.relu(self.fc1(x)) x = F.relu(self.fc2(x)) x = self.fc3(x) return x net = Net() print(net)
使用torchsummary
库来打印网络结构示例如下:
from torchsummary import summary net = Net() summary(net, input_size=(3, 32, 32))
以上两种方法都可以用来打印PyTorch网络结构,可以根据需要选择其中一种方法。