TensorFlow中怎么加载和运行ONNX模型

在TensorFlow中加载和运行ONNX模型需要使用TensorFlow的ONNX模型转换工具。具体步骤如下：

1. 首先安装TensorFlow的ONNX模型转换工具：

pip install tensorflow-onnx 

2. 将ONNX模型转换为TensorFlow模型：

import onnx from onnx_tf.backend import prepare  onnx_model = onnx.load("model.onnx") tf_rep = prepare(onnx_model) tf_rep.export_graph("model.pb") 

3. 加载转换后的TensorFlow模型并运行：

import tensorflow as tf  with tf.io.gfile.GFile("model.pb", "rb") as f:     graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()     graph_def.ParseFromString(f.read())  with tf.Graph().as_default() as graph:     tf.import_graph_def(graph_def, name="")  sess = tf.compat.v1.Session(graph=graph) input_tensor = graph.get_tensor_by_name("input:0") output_tensor = graph.get_tensor_by_name("output:0")  # 输入数据 input_data = ... # 输入数据 output_data = sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor: input_data}) 

通过以上步骤，就可以在TensorFlow中加载和运行ONNX模型了。