如何在Bokeh中实现图表的动态选择和过滤器

要在Bokeh中实现图表的动态选择和过滤器，可以使用Bokeh的widgets和回调函数来实现。以下是一个简单的示例：

1. 首先，创建一个数据源和一个图表：

from bokeh.plotting import figure, show, output_file from bokeh.models import ColumnDataSource import pandas as pd  data = {     'x': [1, 2, 3, 4, 5],     'y': [6, 7, 2, 4, 5],     'color': ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange'] }  df = pd.DataFrame(data)  source = ColumnDataSource(df)  p = figure() p.circle('x', 'y', color='color', source=source) 

2. 创建一个选择器和一个过滤器：

from bokeh.models import Select  select = Select(title='Color', options=['All'] + df['color'].unique().tolist(), value='All')  def update_plot(attrname, old, new):     if select.value == 'All':         new_data = df     else:         new_data = df[df['color'] == select.value]     source.data = ColumnDataSource.from_df(new_data)  select.on_change('value', update_plot) 

3. 最后，显示图表和选择器：

from bokeh.layouts import column output_file('filter.html') layout = column(select, p) show(layout) 

现在，您可以在选择器中选择颜色，并动态过滤图表中显示的数据。