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求解多元函数的最优解通常有两种方法：
- 数值优化方法：利用数值优化算法，如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等，通过迭代计算函数的局部极小值点或全局最小值点来得到最优解。
MATLAB提供了多种数值优化函数，如fmincon、fminunc、fminsearch等，可以根据不同的问题选择合适的函数进行求解。
- 解析优化方法：通过求解函数的偏导数或梯度，然后令其为零，得到方程组解，从而得到最优解的解析表达式。
在MATLAB中，可以使用syms函数创建符号变量，然后使用solve函数求解方程组，得到最优解的解析表达式。
具体求解方法的选择取决于函数的形式和求解要求。如果函数较为简单，解析求解方法可能更为适用；如果函数复杂或无法解析求解，数值优化方法是一个较好的选择。
