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在MATLAB中，filter函数用于对信号进行数字滤波。它采用两个参数，一个是滤波器的系数向量，另一个是待滤波的信号。
语法如下：
y = filter(b, a, x) 其中，b是滤波器的分子系数向量，a是滤波器的分母系数向量，x是待滤波的信号。
例如，对一个正弦波信号进行一个10阶低通滤波器滤波，可以使用以下代码：
fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/fs:1; % 时间序列 f = 50; % 正弦波频率 x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号 % 低通滤波器系数 fc = 100; % 截止频率 [b, a] = butter(10, fc/(fs/2)); % 使用filter函数滤波 y = filter(b, a, x); % 绘制结果 figure; subplot(2, 1, 1); plot(t, x); title('原始信号'); subplot(2, 1, 2); plot(t, y); title('滤波后信号'); 在以上代码中，首先定义了一个正弦波信号，然后使用butter函数生成了一个10阶低通滤波器的系数，最后使用filter函数对信号进行滤波，并绘制了原始信号和滤波后的信号。
请注意，滤波器系数b和a的长度应为相同且非零。
