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全排列是一种经典的组合数学问题,递归算法可以很好地解决该问题。下面是一种Java递归算法实现全排列的例子:
import java.util.ArrayList; public class Permutations { public static void main(String[] args) { int[] nums = {1, 2, 3}; ArrayList<ArrayList<Integer>> result = permute(nums); System.out.println(result); } public static ArrayList<ArrayList<Integer>> permute(int[] nums) { ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<>(); ArrayList<Integer> tempList = new ArrayList<>(); permuteHelper(nums, tempList, result); return result; } private static void permuteHelper(int[] nums, ArrayList<Integer> tempList, ArrayList<ArrayList<Integer>> result) { if (tempList.size() == nums.length) { result.add(new ArrayList<>(tempList)); } else { for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (tempList.contains(nums[i])) { continue; } tempList.add(nums[i]); permuteHelper(nums, tempList, result); tempList.remove(tempList.size() - 1); } } } }
在上面的代码中,permute()
方法是入口方法,它会创建一个空的结果列表和一个空的临时列表,然后调用permuteHelper()
方法进行递归。permuteHelper()
方法有三个参数:原始数组nums
、临时列表tempList
和结果列表result
。
在permuteHelper()
方法中,首先判断临时列表的大小是否等于原始数组的大小,如果是,则将临时列表添加到结果列表中。如果不是,则循环遍历原始数组中的每个元素,如果临时列表中已经包含该元素,则跳过该循环,否则添加该元素到临时列表中,然后递归调用permuteHelper()
方法,再将临时列表的最后一个元素移除,以便进行下一次循环。
最终,当临时列表的大小等于原始数组的大小时,所有可能的排列都已经生成,将临时列表添加到结果列表中,并返回结果列表。
以上就是一个简单的Java递归算法实现全排列的例子。该算法的时间复杂度为O(n!),其中n为原始数组的大小。