在Python中使用regionprops

在Python中，可以使用regionprops函数从二进制图像的连通区域中提取属性。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt from skimage.measure import label, regionprops # 读取二进制图像 image = plt.imread('binary_image.png') # 对图像进行标记 label_image = label(image) # 提取连通区域的属性 regions = regionprops(label_image) # 打印每个连通区域的属性 for region in regions: print('Label:', region.label) print('Area:', region.area) print('BoundingBox:', region.bbox) print('Centroid:', region.centroid) print('Perimeter:', region.perimeter) print('Eccentricity:', region.eccentricity) print('----------------------') 

在上述代码中，首先使用matplotlib.pyplot.imread函数读取二进制图像。然后，使用skimage.measure.label函数对图像进行标记，将相邻的像素分组为连通区域。接下来，使用skimage.measure.regionprops函数提取连通区域的属性。最后，使用循环遍历每个连通区域，并打印其属性。

注意，这里假设图像中的连通区域已经被正确地标记。如果图像中的连通区域没有被标记，可以使用skimage.measure.label函数进行标记。