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优化 SQL 查询性能的方法有很多，以下是一些常见的优化技巧：
1. 索引优化：使用适当的索引可以大大提高查询性能。考虑创建索引以支持经常使用的 WHERE 子句、连接条件和排序/分组操作。
2. 写出高效的查询：编写高效的 SQL 查询是提高性能的关键。避免使用不必要的子查询和不必要的联接操作。使用合适的 JOIN 类型（如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等）。
3. 分页查询优化：对于大数据集的分页查询，使用 OFFSET 和 FETCH 或者 ROW_NUMBER() 函数进行分页，而不是将整个结果集检索到应用程序中再进行分页。
4. 避免全表扫描：尽量避免全表扫描，特别是对于大表。通过使用索引、合适的 WHERE 子句和限制返回的列数等方法来最小化查询的数据量。
5. 优化查询计划：使用 EXPLAIN 或类似的工具来分析查询计划，并调整查询以更好地利用索引和其他优化策略。
6. 避免在查询中使用通配符：%、_ 等通配符会导致无法使用索引，因此尽量避免在查询中使用通配符。
7. 适当的数据类型和长度：使用适当的数据类型和长度来存储数据，这样可以减小存储空间，提高查询性能。
8. 定期清理和优化数据库：定期清理无用的数据和索引，同时进行数据库的优化和维护操作，可以提高查询性能。
9. 优化服务器配置：根据实际情况，调整数据库服务器的配置参数，如内存分配、磁盘配置等，以提高查询性能。
10. 使用缓存：对于频繁查询的数据，可以考虑使用缓存来减少数据库的访问次数，提高查询性能。
需要根据具体的环境和实际情况来选择合适的优化方法，不同的情况可能需要不同的优化策略。同时，也可以使用性能监控工具进行性能分析，并根据结果进行优化。
