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你可以使用Python的requests库来发起HTTP请求，并使用BeautifulSoup库来解析HTML文档以获取图片的URL。
下面是一个简单的示例代码，用于批量爬取网页上的图片：
import requests from bs4 import BeautifulSoup import os def download_image(url, save_dir): response = requests.get(url) filename = url.split("/")[-1] filepath = os.path.join(save_dir, filename) with open(filepath, "wb") as f: f.write(response.content) print(f"Downloaded {url} to {filepath}") def get_image_urls(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") img_tags = soup.find_all("img") img_urls = [img["src"] for img in img_tags] return img_urls def batch_download_images(url, save_dir): img_urls = get_image_urls(url) for img_url in img_urls: if not img_url.startswith("http"): img_url = url + img_url # 拼接相对路径 download_image(img_url, save_dir) url = "https://example.com" # 要爬取图片的网页 save_dir = "images" # 图片保存的目录 batch_download_images(url, save_dir) 在代码中，get_image_urls函数用于获取网页上的所有图片URL，download_image函数用于下载图片，batch_download_images函数用于批量下载图片。
你需要将url变量设置为要爬取图片的网页的URL，将save_dir变量设置为图片保存的目录。然后运行batch_download_images函数即可开始批量爬取网页图片。
请注意，这只是一个简单的示例，实际中可能需要根据具体情况进行修改和完善。另外，爬取网页图片涉及到版权和合法问题，请确保你有权利或合法使用这些图片。
