python怎么定义numpy数组

要定义一个numpy数组，首先要导入numpy库，然后可以使用np.array函数来创建数组。

下面是一个示例：

import numpy as np # 使用list创建一维数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr1) # 使用tuple创建二维数组 arr2 = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)]) print(arr2) # 使用指定数据类型创建数组 arr3 = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float) print(arr3) # 使用arange函数创建数组 arr4 = np.arange(0, 10, 2)  # 创建从0到10的步长为2的数组 print(arr4) # 使用zeros函数创建全零数组 arr5 = np.zeros(5)  # 创建长度为5的全零数组 print(arr5) # 使用ones函数创建全1数组 arr6 = np.ones((2, 3))  # 创建2行3列的全1数组 print(arr6) 

输出结果为：

[1 2 3 4 5] [[1 2 3] [4 5 6]] [1. 2. 3. 4. 5.] [0 2 4 6 8] [0. 0. 0. 0. 0.] [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] 

以上是一些常见的创建numpy数组的方法，你可以根据自己的需求选择适合的方法来定义numpy数组。