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关系型数据库的优点包括：
数据结构化：关系型数据库使用表格的形式来组织数据，数据之间的关系清晰明确，易于理解和管理。
数据一致性：关系型数据库使用事务来保证数据的一致性，确保数据的准确性和完整性。
数据查询灵活：关系型数据库支持复杂的查询操作，可以使用SQL语言进行数据查询、更新、删除和插入等操作。
安全性高：关系型数据库提供了丰富的安全控制机制，可以对用户进行权限控制，保护数据的安全性。
可扩展性强：关系型数据库可以通过水平和垂直扩展来应对大规模数据的存储和处理需求。
成熟稳定：关系型数据库是最早的数据库类型之一，经过多年的发展和优化，具有较高的稳定性和可靠性。
然而，关系型数据库也存在一些缺点：
性能相对较低：由于需要维护数据的一致性和完整性，关系型数据库的性能相对较低，对于大规模数据的处理效率较低。
难以处理非结构化数据：关系型数据库适用于结构化数据的存储和查询，但对于非结构化数据（如文本、图像、音频等）的存储和处理能力有限。
存储空间占用较大：关系型数据库需要存储冗余的数据以保证数据的一致性和完整性，导致存储空间占用较大。
不适用于高并发场景：关系型数据库在高并发的情况下，由于需要锁定数据以保证一致性，容易导致性能瓶颈。
难以水平扩展：关系型数据库的水平扩展相对困难，需要对数据库进行拆分和分区管理，增加了系统的复杂度。
总之，关系型数据库在数据结构化、一致性、查询灵活性和安全性等方面具有优势，但在性能、非结构化数据处理和高并发场景等方面存在一些限制和不足。
