Python3 pickle模块的使用详解

pickle模块是Python标准库中的一个模块，用于序列化和反序列化Python对象。它可以将对象转换为字节流，然后可以将字节流保存到文件中，或者通过网络传输。pickle模块可以将Python对象转换为字节流的形式，以便在需要时可以重新创建对象。

以下是pickle模块的一些常用方法和使用示例：

1. pickle.dump(obj, file)：将一个对象序列化并保存到文件中。

import pickle data = {'name': 'John', 'age': 25} with open('data.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(data, f) 

2. pickle.dumps(obj)：将一个对象序列化并返回一个字节流。

import pickle data = {'name': 'John', 'age': 25} data_bytes = pickle.dumps(data) 

3. pickle.load(file)：从文件中加载一个序列化对象。

import pickle with open('data.pkl', 'rb') as f: data = pickle.load(f) 

4. pickle.loads(bytes)：从字节流中加载一个序列化对象。

import pickle data_bytes = b'\x80\x04\x95\x13\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x04John\x94\x8c\x03age\x94K\x19\x86\x94.' data = pickle.loads(data_bytes) 

5. pickle.dump(obj, file, protocol)：可以指定序列化协议的版本。

import pickle data = {'name': 'John', 'age': 25} with open('data.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(data, f, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) 

6. pickle.dumps(obj, protocol)：可以指定序列化协议的版本。

import pickle data = {'name': 'John', 'age': 25} data_bytes = pickle.dumps(data, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) 

7. pickle.HIGHEST_PROTOCOL：表示使用最高版本的序列化协议。

需要注意的是，pickle模块只能用于序列化Python内置的对象类型以及自定义的对象类型，而不能用于序列化一些特殊的对象，比如打开的文件、数据库连接等。

另外，由于pickle模块可以执行任意的Python代码，因此在使用pickle模块从不受信任的源加载数据时，需要小心防止代码注入和恶意代码的执行。