python如何筛选同行相同数据

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作者
猴君
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要筛选同行相同的数据,可以使用Python中的pandas库来实现。以下是一个示例代码:

import pandas as pd # 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'a', 'b', 'c']}) # 根据列B进行分组,并筛选出同行相同的数据 df_filtered = df.groupby('B').filter(lambda x: len(x) > 1) print(df_filtered) 

输出结果为:

A  B 0  1  a 2  3  a 1  2  b 3  4  b 

上述代码首先创建了一个包含两列的DataFrame,然后根据列B进行分组。接着使用filter函数对分组后的数据进行筛选,lambda x: len(x) > 1表示筛选出分组后的元素个数大于1的组。最后将筛选结果打印出来。

在上述示例中,筛选出了同行相同的数据,即列B中的值为’a’和’b’的两行数据。你可以根据实际情况修改代码来筛选其他条件下的同行相同数据。

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