python opencv图像旋转怎么实现

要在Python中使用OpenCV实现图像旋转，可以使用OpenCV中的getRotationMatrix2D和warpAffine函数。

getRotationMatrix2D函数用于计算图像旋转的仿射变换矩阵，它接受三个参数：旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。例如，要将图像顺时针旋转90度，可以使用以下代码获取旋转矩阵：

import cv2  img = cv2.imread('image.jpg') rows, cols = img.shape[:2] center = (cols / 2, rows / 2) angle = 90 scale = 1.0  M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) 

然后，可以使用warpAffine函数对图像进行旋转。它接受三个参数：要旋转的图像、旋转矩阵和输出图像的大小。旋转矩阵可以通过getRotationMatrix2D函数获取。例如，要将图像旋转90度并输出旋转后的图像，可以使用以下代码：

import cv2  img = cv2.imread('image.jpg') rows, cols = img.shape[:2] center = (cols / 2, rows / 2) angle = 90 scale = 1.0  M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))  cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_img) 

这将会将旋转后的图像保存为名为rotated_image.jpg的文件。