Python numpy.matrix.H的用法是什么

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作者
猴君
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在NumPy中,numpy.matrix.H用于返回矩阵的共轭转置(也称为Hermitian转置或共轭伴随)。如果矩阵中的元素是复数,则对于每个元素,将其转置并取其共轭。

以下是使用numpy.matrix.H的示例:

import numpy as np  # 创建一个复数矩阵 matrix = np.matrix([[1+2j, 3-4j], [5+6j, 7-8j]])  # 打印原始矩阵 print("原始矩阵:") print(matrix)  # 使用.H获取共轭转置矩阵 conjugate_transpose_matrix = matrix.H  # 打印共轭转置矩阵 print("共轭转置矩阵:") print(conjugate_transpose_matrix) 

输出:

原始矩阵: [[1.+2.j 3.-4.j]  [5.+6.j 7.-8.j]] 共轭转置矩阵: [[1.-2.j 5.-6.j]  [3.+4.j 7.+8.j]] 

在上面的示例中,我们首先创建了一个复数矩阵matrix。然后,我们使用.H方法获取了这个矩阵的共轭转置矩阵conjugate_transpose_matrix。最后,我们打印了原始矩阵和共轭转置矩阵的结果。

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