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判断质数的方法有以下几种：
- 简单的方法是遍历从2到n-1的所有整数，判断n是否能被这些整数整除。如果n能被任何一个整数整除，则n不是质数。这种方法的时间复杂度为O(n)。
def is_prime(n): if n < 2: return False for i in range(2, int(n**0.5) + 1): if n % i == 0: return False return True - 优化的方法是只需要遍历从2到n的平方根的整数即可。因为如果n能被大于其平方根的整数整除，那么一定能被小于其平方根的整数整除。同样，如果n不能被小于其平方根的整数整除，那么一定不能被大于其平方根的整数整除。时间复杂度为O(sqrt(n))。
def is_prime(n): if n < 2: return False for i in range(2, int(n**0.5) + 1): if n % i == 0: return False return True - Sieve of Eratosthenes（埃拉托色尼筛选法）是一种筛选法，用于找出一定范围内的所有质数。具体步骤是从2开始，将所有能被2整除的数标记为非质数，然后找到下一个未被标记的数，将其作为质数，并将其倍数标记为非质数，重复这个过程直到所有数都被标记。时间复杂度为O(nloglogn)。
def sieve_of_eratosthenes(n): primes = [True] * (n + 1) primes[0] = primes[1] = False p = 2 while p * p <= n: if primes[p]: for i in range(p * p, n + 1, p): primes[i] = False p += 1 return primes 这些方法可以根据具体情况选择使用。如果只需要判断一个数是否为质数，可以使用第一种或第二种方法。如果需要找出一定范围内的所有质数，可以使用第三种方法。
