python数据框怎么添加新列

在Python中，可以通过给DataFrame对象赋值一个新的列来添加新列。可以使用以下两种方法：

1. 使用索引方式添加新列：

df['new_column'] = values 

其中，df是DataFrame对象，new_column是新列的名称，values是新列的值。values可以是一个固定值，也可以是一个列表、数组或Series对象。

2. 使用assign()方法添加新列：

df = df.assign(new_column=values) 

其中，df是DataFrame对象，new_column是新列的名称，values是新列的值。values可以是一个固定值，也可以是一个列表、数组或Series对象。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd  # 创建一个DataFrame对象 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})  # 使用索引方式添加新列 df['C'] = [10, 20, 30, 40, 50]  # 使用assign()方法添加新列 df = df.assign(D=[100, 200, 300, 400, 500])  # 打印DataFrame对象 print(df) 

输出结果：

   A  B   C    D 0  1  a  10  100 1  2  b  20  200 2  3  c  30  300 3  4  d  40  400 4  5  e  50  500