python多线程数据共享怎么实现

在Python中，可以使用threading模块来实现多线程数据共享。具体步骤如下：

1. 导入threading模块：import threading

2. 定义一个全局变量来共享数据。

3. 创建一个锁对象：lock = threading.Lock()。这个锁对象用来控制对共享数据的访问。

4. 定义一个线程函数，其中需要对共享数据进行读写操作。

5. 在线程函数中使用锁对象来获取锁，进入临界区。

6. 对共享数据进行读写操作。

7. 释放锁，退出临界区。

下面是一个示例代码：

import threading  # 全局变量 shared_data = []  # 创建锁对象 lock = threading.Lock()  # 定义线程函数 def thread_func():     global shared_data          for i in range(10):         # 获取锁，进入临界区         lock.acquire()                  # 对共享数据进行读写操作         shared_data.append(i)                  # 释放锁，退出临界区         lock.release()  # 创建线程 thread1 = threading.Thread(target=thread_func) thread2 = threading.Thread(target=thread_func)  # 启动线程 thread1.start() thread2.start()  # 等待线程结束 thread1.join() thread2.join()  # 打印共享数据 print(shared_data) 

在上面的示例中，两个线程并发地对shared_data进行写操作，使用锁对象来实现对共享数据的互斥访问。最后打印出的shared_data列表中应该包含了两个线程各自写入的数据。