python多线程共享变量怎么实现

在Python中，可以使用threading模块来实现多线程共享变量。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用多线程共享变量：

import threading  # 全局变量 counter = 0  def increment():     global counter     for _ in range(100000):         # 对共享变量加锁         with lock:             counter += 1  # 创建锁对象 lock = threading.Lock()  # 创建两个线程 thread1 = threading.Thread(target=increment) thread2 = threading.Thread(target=increment)  # 启动线程 thread1.start() thread2.start()  # 等待线程结束 thread1.join() thread2.join()  # 打印最终结果 print("Counter: ", counter) 

在这个例子中，我们定义了一个全局变量counter，并创建了两个线程来对其进行操作。increment函数会循环100000次，并在每次循环中使用with lock语句对共享变量进行加锁，以确保在修改共享变量时不会发生竞争条件。

在主线程中，我们启动了两个线程，并使用join方法等待它们的结束。最后，我们打印出最终的计数器值。

需要注意的是，在多线程编程中，共享变量的并发访问可能导致竞争条件，因此需要使用锁或其他同步机制来保证共享变量的一致性。在Python中，threading.Lock对象可以用来创建锁，并使用with语句来自动管理锁的获取和释放。