python怎么按某一列拆分数据

你可以使用pandas库中的groupby函数来按某一列拆分数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd  # 创建一个示例数据集 data = {     'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],     'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],     'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris'] }  df = pd.DataFrame(data)  # 按照City列拆分数据 grouped = df.groupby('City')  # 遍历每个分组 for city, group in grouped:     print(city)     print(group)     print() 

输出结果：

London    Name  Age    City 1  Nick   25  London 4  Nick   40  London  New York   Name  Age      City 0  Tom   20  New York 3  Tom   35  New York  Paris    Name  Age   City 2  John   30  Paris 5  John   45  Paris 

以上示例代码中，我们创建了一个包含姓名（Name）、年龄（Age）、城市（City）的数据集，并按照城市（City）列进行拆分。然后，使用groupby函数进行分组，遍历每个分组并打印出来。

你可以根据需要对每个分组进行其他操作，例如计算统计量、应用自定义函数等。