python分组统计数据怎么实现

要实现分组统计数据，可以使用Python中的一些库和函数来实现，例如pandas或numpy库。

下面是一种可能的实现方法：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd 

2. 创建数据集：

data = {     'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],     'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6] } df = pd.DataFrame(data) 

3. 使用groupby函数按照group列进行分组，并使用sum函数对value列进行求和：

result = df.groupby('group')['value'].sum() 

这样就得到了按照group列分组后的value列的求和结果。可以将结果打印出来：

print(result) 

输出结果为：

group A     3 B    12 C     6 Name: value, dtype: int64 

这个结果表示，分组A的值为3，分组B的值为12，分组C的值为6。

除了sum函数，还可以使用其他函数，例如mean求平均值、count求个数等。

希望对你有帮助！