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Python闭包的用途有以下几个:
- 封装变量:闭包可以将变量封装起来,使其在函数之外仍然可以被访问,但又不会污染全局命名空间。
- 保存状态:闭包可以保存函数的状态,使得函数每次调用时都可以记住之前的状态,实现类似于类的成员变量的功能。
- 延迟计算:闭包可以将函数的计算推迟到外部调用时再进行,可以用于实现惰性求值。
- 缓存结果:闭包可以将函数的计算结果缓存起来,避免重复计算,提高程序的执行效率。
- 实现装饰器:闭包可以用于实现装饰器,即在不修改原函数代码的情况下,给函数添加额外的功能。
- 回调函数:闭包可以作为回调函数,传递给其他函数使用,以实现在特定事件发生时执行特定代码的功能。
- 动态创建函数:闭包可以在运行时动态地创建函数,可以根据不同的参数值创建不同的函数。