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Python可以使用PyYaml库来解析YAML文件。下面是一个解析YAML文件的示例代码:
import yaml # 读取YAML文件 with open('example.yaml', 'r') as file: data = yaml.safe_load(file) # 访问YAML数据 print(data['key1']) print(data['key2']['subkey1']) # 修改YAML数据 data['key1'] = 'new value' data['key2']['subkey1'] = 'new subvalue' # 将数据写入YAML文件 with open('example.yaml', 'w') as file: yaml.dump(data, file)
在上面的示例中,首先使用open()
函数打开一个YAML文件并使用yaml.safe_load()
函数加载YAML数据。然后可以像访问字典一样访问YAML数据的键值对。如果需要修改YAML数据,可以直接在data
对象上进行修改,然后使用yaml.dump()
函数将数据写入YAML文件中。
需要注意的是,使用yaml.safe_load()
和yaml.dump()
可以确保数据的安全性,避免执行恶意代码。