阅读量:0
在Spring Boot中，可以使用以下几种方式来实现限流：
- 基于注解的限流：可以使用自定义的注解，在接口方法上添加注解来限制访问频率。通过在方法上添加注解，可以设置允许的最大访问次数、时间窗口等参数。 示例代码：
@RateLimit(max = 100, duration = 60) @GetMapping("/api/someEndpoint") public String someEndpoint() { // 方法逻辑 } - 基于拦截器的限流：可以创建一个拦截器，在拦截器中对接口进行限流控制。拦截器可以在请求进入控制器之前或之后执行相应的逻辑。 示例代码：
@Component public class RateLimitInterceptor implements HandlerInterceptor { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { // 判断访问次数是否超过限制 if (isRateLimited(request)) { response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value()); response.getWriter().write("Rate limit exceeded"); return false; } return true; } private boolean isRateLimited(HttpServletRequest request) { // 判断访问次数是否超过限制的逻辑 } } 在Spring Boot中注册拦截器：
@Configuration public class WebConfig implements WebMvcConfigurer { @Autowired private RateLimitInterceptor rateLimitInterceptor; @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(rateLimitInterceptor); } } - 基于缓存的限流：可以使用缓存来记录每个接口的访问次数和时间。在每次请求到达时，检查缓存中的计数器，如果超过了限制，则拒绝请求。 示例代码：
@Component public class RateLimitService { private final Cache<String, AtomicInteger> cache; public RateLimitService() { cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(100) .expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES) .build(); } public boolean isRateLimited(String key, int max, long duration) { AtomicInteger counter = cache.get(key, () -> new AtomicInteger(0)); int count = counter.incrementAndGet(); if (count > max) { return true; } return false; } } 在控制器中使用RateLimitService限流：
@RestController public class SomeController { @Autowired private RateLimitService rateLimitService; @GetMapping("/api/someEndpoint") public String someEndpoint(HttpServletRequest request) { String key = request.getRemoteAddr(); if (rateLimitService.isRateLimited(key, 100, 60)) { return "Rate limit exceeded"; } // 方法逻辑 } } 这些是Spring Boot中实现限流的几种方式，你可以根据具体需求选择适合的方式来实现限流功能。
