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在Python中,可以使用多线程或多进程来实现代码的同步执行。
- 使用多线程进行同步执行:
import threading def task1(): print("Task 1 started") # 同步执行的代码 print("Task 1 completed") def task2(): print("Task 2 started") # 同步执行的代码 print("Task 2 completed") if __name__ == "__main__": thread1 = threading.Thread(target=task1) thread2 = threading.Thread(target=task2) thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join()
在这个例子中,我们创建了两个线程,每个线程执行一个任务。通过调用start()
来启动线程,然后通过调用join()
来等待线程执行完毕。
- 使用多进程进行同步执行:
import multiprocessing def task1(): print("Task 1 started") # 同步执行的代码 print("Task 1 completed") def task2(): print("Task 2 started") # 同步执行的代码 print("Task 2 completed") if __name__ == "__main__": process1 = multiprocessing.Process(target=task1) process2 = multiprocessing.Process(target=task2) process1.start() process2.start() process1.join() process2.join()
在这个例子中,我们创建了两个进程,每个进程执行一个任务。通过调用start()
来启动进程,然后通过调用join()
来等待进程执行完毕。
无论是使用多线程还是多进程,都可以实现代码的同步执行。具体选择使用哪种方式,取决于你的需求和代码的特点。