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Johnson算法是一种用于求解作业车间调度问题的启发式算法。下面是一种Python实现Johnson算法的例子：
def johnson(jobs): # 计算作业数和机器数 num_jobs = len(jobs) num_machines = len(jobs[0]) # 初始化作业顺序和完成时间矩阵 order = [0] * num_jobs completion_time = [[0] * (num_machines + 1) for _ in range(num_jobs + 1)] # 对每个作业的加工时间进行排序 sorted_jobs = sorted(enumerate(jobs), key=lambda x: min(x[1])) # 初始化机器任务时间 time_a = [0] * (num_machines + 1) time_b = [0] * (num_machines + 1) # 根据排序后的作业顺序进行调度 for i, job in sorted_jobs: # 更新机器任务时间 for machine in range(1, num_machines + 1): time_a[machine] = max(time_a[machine - 1], time_b[machine]) + job[machine - 1] time_b[num_machines - machine + 1] = max(time_b[num_machines - machine + 2], time_a[num_machines - machine + 1]) + job[num_machines - machine] # 记录完成时间 completion_time[i + 1] = time_a[:] # 根据完成时间矩阵选择最优作业顺序 for i in range(1, num_jobs + 1): order[i - 1] = completion_time[i].index(min(completion_time[i])) return order 上述代码中，jobs是一个二维列表，每行表示一个作业的加工时间。johnson函数返回一个列表，表示最优作业顺序。
