pandas怎么选择指定的行

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作者
猴君
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要选择指定的行,可以使用lociloc方法。

使用loc方法时,可以通过指定行的标签或条件来选择行。下面是几个例子:

  1. 选择单个行:df.loc[row_label],其中row_label是行的标签。
  2. 选择多个行:df.loc[[row_label1, row_label2, ...]],其中[row_label1, row_label2, ...]是行的标签列表。
  3. 使用条件选择行:df.loc[df['column'] == value],其中df['column'] == value是一个条件表达式,选择满足条件的行。

使用iloc方法时,可以通过指定行的索引或条件来选择行。下面是几个例子:

  1. 选择单个行:df.iloc[row_index],其中row_index是行的索引。
  2. 选择多个行:df.iloc[[row_index1, row_index2, ...]],其中[row_index1, row_index2, ...]是行的索引列表。
  3. 使用条件选择行:df.iloc[(df['column'] == value).values],其中(df['column'] == value).values是一个条件表达式,选择满足条件的行。

注意,loc方法使用行的标签来选择行,而iloc方法使用行的索引来选择行。

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