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在Python中,创建线程池的方法是使用concurrent.futures
模块中的ThreadPoolExecutor
类。
下面是创建线程池的简单示例:
import concurrent.futures def task_function(arg): # 执行任务的函数 print(f"Executing task with argument: {arg}") # 创建线程池 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: # 提交任务给线程池 for i in range(5): executor.submit(task_function, i)
在上面的示例中,使用with
语句创建了一个ThreadPoolExecutor
对象,该对象会自动管理线程池的生命周期。然后使用executor.submit()
方法向线程池提交任务。submit()
方法接受一个可调用对象(如函数)和其参数,并返回一个Future
对象,表示异步计算的结果。任务会被分配给线程池中的空闲线程进行执行。
可以指定线程池的大小,例如:
max_workers = 5 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor: # ...
在这个例子中,线程池的大小被限制为5个。根据具体的需求和计算资源,可以设置不同的线程池大小。
需要注意的是,ThreadPoolExecutor
类是concurrent.futures
模块提供的一个实现线程池的类。在Python 3.2及以上版本中,该模块也提供了ProcessPoolExecutor
类,用于创建进程池。