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使用is.na()函数可以判断数据中是否存在缺省值。使用sum()函数可以计算缺省值的个数。以下是一个示例代码:
# 创建一个包含缺省值的向量 my_vector <- c(1, 2, NA, 4, NA, 6) # 使用is.na()判断缺省值 missing_values <- is.na(my_vector) # 使用sum()计算缺省值的个数 num_missing_values <- sum(missing_values) # 打印缺省值的个数 print(num_missing_values)
输出结果为:2,表示该向量中存在2个缺省值。