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polyfit函数是MATLAB中用于多项式拟合的函数。它可以根据给定的数据点，通过最小二乘法来拟合出一个指定次数的多项式曲线。
polyfit函数的用法如下：
p = polyfit(x, y, n) 其中：
- x是一个长度为N的向量，表示输入数据点的x坐标。
- y是一个长度为N的向量，表示输入数据点的y坐标。
- n是一个正整数，表示拟合多项式的次数。
- p是一个包含n+1个系数的向量，表示拟合多项式的系数。
polyfit函数会返回一个多项式的系数向量p，其中p(1)表示最高次项的系数，p(end)表示常数项的系数。返回的多项式可以使用polyval函数进行评估。
例如，给定以下数据点进行二次拟合：
x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; p = polyfit(x, y, 2); 则p的值为[1, 0, 0]，表示拟合的二次多项式为y = 1x^2 + 0x + 0。
拟合出的多项式可以使用polyval函数进行评估。例如，对于x = 6进行预测：
x_new = 6; y_new = polyval(p, x_new); y_new的值为36，表示在x=6处拟合的多项式的预测值为36。
