阅读量:2
在SQL中提取多个并列JSON可以使用JSON_TABLE函数。
JSON_TABLE函数用于将JSON数据转换为关系表。它的语法如下：
JSON_TABLE(json_column, '$[*]' COLUMNS (column1 data_type PATH '$.key1', column2 data_type PATH '$.key2', ...) ) AS table_alias 其中，json_column是包含多个并列JSON的列名，'$[*]'是JSON路径表达式，表示提取所有的JSON元素。COLUMNS子句后面是列的定义，可以指定每个列的名称、数据类型以及JSON路径。
下面是一个示例，假设有一个表格students，其中包含一个名为info的JSON列，该列包含多个并列的JSON对象，每个对象都有name和age属性：
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, info JSON ); INSERT INTO students (id, info) VALUES (1, '[{"name": "Alice", "age": 20}, {"name": "Bob", "age": 21}, {"name": "Charlie", "age": 22}]'); SELECT s.id, jt.name, jt.age FROM students s CROSS JOIN JSON_TABLE(s.info, '$[*]' COLUMNS ( name VARCHAR(50) PATH '$.name', age INT PATH '$.age' )) AS jt; 通过CROSS JOIN和JSON_TABLE函数，我们可以将每个并列的JSON对象转换为关系表格，然后使用普通的SQL查询语句进行操作。在上面的示例中，我们从students表中提取了每个学生的id、name和age属性。
