python多线程共享全局变量怎么实现

在Python中，多线程共享全局变量可以使用以下几种方式实现：

1. 使用全局变量：在多个线程中直接使用全局变量。但是需要注意，多个线程同时修改全局变量可能会导致数据竞争和不确定的结果。

import threading  def thread_func():     global shared_variable     # 使用 shared_variable  # 创建多个线程 threads = [] for _ in range(10):     t = threading.Thread(target=thread_func)     threads.append(t)     t.start()  # 等待所有线程结束 for t in threads:     t.join() 

2. 使用锁（Lock）：使用锁确保同一时间只有一个线程能够修改全局变量。

import threading  shared_variable = 0 lock = threading.Lock()  def thread_func():     global shared_variable     lock.acquire()     try:         # 修改 shared_variable     finally:         lock.release()  # 创建多个线程 threads = [] for _ in range(10):     t = threading.Thread(target=thread_func)     threads.append(t)     t.start()  # 等待所有线程结束 for t in threads:     t.join() 

3. 使用线程局部变量（Thread-local variables）：每个线程都有自己的变量副本，不会共享。

import threading  thread_local = threading.local()  def thread_func():     # 使用 thread_local.variable  # 设置每个线程的变量副本 for _ in range(10):     thread_local.variable = 0     t = threading.Thread(target=thread_func)     t.start()  # 等待所有线程结束 for t in threads:     t.join() 

需要根据具体的需求选择适合的方法来实现多线程共享全局变量。