怎么用python删除异常值

使用Python删除异常值的一种常见方法是使用统计学中的标准差方法。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import numpy as np 

2. 创建一个包含异常值的数据集：

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100]) 

3. 计算数据集的平均值和标准差：

mean = np.mean(data) std = np.std(data) 

4. 定义异常值的阈值。通常，可以将阈值设置为平均值加减3倍标准差：

threshold = 3 * std 

5. 使用NumPy的布尔索引来获取不在阈值范围内的值：

filtered_data = data[(data >= mean - threshold) & (data <= mean + threshold)] 

6. 打印输出过滤后的数据集：

print(filtered_data) 

上述代码将删除数据集中的异常值，并输出过滤后的数据集。请注意，这只是一种常见的方法，具体的异常值处理方法可能因数据集的特性而异。