怎么用pandas读取本地csv文件

使用pandas读取本地CSV文件的步骤如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd 

2. 读取CSV文件：使用pandas库的read_csv()函数来读取CSV文件，并将其存储为DataFrame对象。需要提供CSV文件的路径作为函数的参数。

dataframe = pd.read_csv('文件路径.csv') 

3. 处理数据：读取CSV文件后，可以对数据进行进一步的处理，如进行数据清洗、转换、筛选等操作。

# 数据清洗 dataframe = dataframe.dropna()  # 删除含有缺失值的行  # 数据转换 dataframe['列名'] = dataframe['列名'].astype(int)  # 将列的数据类型转换为整数型  # 数据筛选 dataframe_filtered = dataframe[dataframe['列名'] > 10]  # 选择列名大于10的行 

4. 查看数据：可以使用head()方法查看DataFrame的前几行数据，默认显示前5行。

print(dataframe.head()) 

完整的示例代码如下：

import pandas as pd  # 读取CSV文件 dataframe = pd.read_csv('文件路径.csv')  # 数据处理 dataframe = dataframe.dropna() dataframe['列名'] = dataframe['列名'].astype(int)  # 查看数据 print(dataframe.head()) 

请将代码中的文件路径.csv替换为你要读取的CSV文件的路径。