阅读量:5
在pandas中，我们可以使用groupby()函数对数据进行分组操作。分组后，我们可以使用apply()函数来对每个分组进行操作，然后可以将每个分组的结果保存到不同的文件中。
下面是一个示例代码，演示了如何分组后将每个分组的数据保存到不同的文件中：
import pandas as pd # 创建一个示例数据集 data = { 'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'], 'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6] } df = pd.DataFrame(data) # 分组操作并保存每个分组的数据到不同的文件 groups = df.groupby('Group') for name, group in groups: group.to_csv(f'{name}.csv', index=False) 在这个示例中，我们首先使用groupby('Group')对数据进行分组操作，然后通过遍历每个分组，将每个分组的数据保存到不同的文件中。在这里，我们使用to_csv()函数将每个分组的数据保存为CSV文件，你也可以根据需要选择其他格式的文件保存方法。
