Python中怎么用concat连接两个表

在Python中，可以使用concat()函数来连接两个表。具体的用法如下：

import pandas as pd  # 创建两个表 table1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],                        'B': ['a', 'b', 'c']})  table2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6],                        'B': ['d', 'e', 'f']})  # 使用concat函数连接两个表 result = pd.concat([table1, table2])  print(result) 

输出结果为：

   A  B 0  1  a 1  2  b 2  3  c 0  4  d 1  5  e 2  6  f 

在concat()函数中，可以传入一个列表作为参数，包含需要连接的表。默认情况下，concat()函数按行连接表，即按照纵向的方式进行连接。如果需要按列连接表，可以设置axis参数为1。

result = pd.concat([table1, table2], axis=1) 

如果两个表的列名不一致，可以使用ignore_index参数来重置索引。

result = pd.concat([table1, table2], ignore_index=True)