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要将两列合并为一个复合列,可以使用pandas的DataFrame
的apply
方法,传入一个自定义函数,该函数用来将两列的值合并为一个复合值。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd # 创建一个包含两列的DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) # 自定义函数,将两列的值合并为一个复合值 def combine_columns(row): return str(row['A']) + str(row['B']) # 使用apply方法将两列合并为一个复合列 df['C'] = df.apply(combine_columns, axis=1) print(df)
输出结果:
A B C 0 1 4 14 1 2 5 25 2 3 6 36
在上面的代码中,首先创建了一个包含两列的DataFrame。然后定义了一个自定义函数combine_columns
,该函数接受一个行数据作为参数,并将该行的’A’列和’B’列的值合并为一个复合值。最后,使用apply
方法将该函数应用到每一行数据上,并将结果赋值给新的列’C’。