怎么用python对比两张表的不同数据

要对比两张表的不同数据，可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd  # 读取两张表的数据 df1 = pd.read_excel('table1.xlsx') df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')  # 对比两张表的不同数据 diff_df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)  # 打印不同数据 print(diff_df) 

在这个示例代码中，首先使用pd.read_excel函数读取两张表的数据，你可以根据实际情况选择适合的读取函数，比如pd.read_csv读取CSV文件。

然后，使用pd.concat函数将两张表的数据合并成一个DataFrame，并使用drop_duplicates函数去除重复的数据，这样就得到了两张表的不同数据。

最后，使用print函数打印不同数据，你可以根据需要对数据进行进一步的处理和分析。