Python怎么读取结构化数据

Python可以使用各种库和工具来读取结构化数据，以下是一些常用的方法：

1. 使用内置的csv模块来读取CSV文件：

import csv  # 打开CSV文件 with open('data.csv', 'r') as file:     # 创建CSV读取器     reader = csv.reader(file)          # 逐行读取数据     for row in reader:         print(row) 

2. 使用pandas库来读取各种结构化数据文件，如CSV、Excel、SQL等：

import pandas as pd  # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv')  # 打印前几行数据 print(data.head()) 

3. 使用json库来读取JSON格式的数据：

import json  # 打开JSON文件 with open('data.json', 'r') as file:     # 加载JSON数据     data = json.load(file)          # 处理数据     print(data) 

4. 使用xml库来读取XML格式的数据：

import xml.etree.ElementTree as ET  # 解析XML文件 tree = ET.parse('data.xml')  # 获取根元素 root = tree.getroot()  # 遍历元素 for element in root:     # 处理数据     print(element.text) 

以上是一些常见的读取结构化数据的方法，具体使用哪种方法取决于数据的具体格式和需求。