r语言的glm函数如何使用

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作者
猴君
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在R语言中,glm函数用于拟合广义线性模型(Generalized Linear Models)。下面是glm函数的基本用法:

  1. 语法:glm(formula, data, family, …)

  2. 参数说明:

    • formula: 用于指定模型的公式,格式为"目标变量 ~ 自变量1 + 自变量2 + …"
    • data: 用于指定数据集
    • family: 用于指定模型的误差分布类型,常见的包括"binomial"(二项分布)、“gaussian”(正态分布)和"poisson"(泊松分布)等
    • …: 其他可选参数,如权重、连结函数等
  3. 示例:

# 使用glm函数拟合一个二项分布模型 data <- read.csv("data.csv")  # 读取数据集 model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = binomial)  # 拟合模型 summary(model)  # 输出模型摘要信息  # 使用glm函数拟合一个正态分布模型 data <- read.csv("data.csv")  # 读取数据集 model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = gaussian)  # 拟合模型 summary(model)  # 输出模型摘要信息  # 使用glm函数拟合一个泊松分布模型 data <- read.csv("data.csv")  # 读取数据集 model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = poisson)  # 拟合模型 summary(model)  # 输出模型摘要信息 

注意:以上示例中的"data.csv"为数据集文件名,需根据实际情况修改。

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