python中怎么用groupby读取想要的数据

在Python中，可以使用groupby函数来按照某个字段对数据进行分组，并且可以对每个分组进行相应的操作。下面是一个使用groupby函数读取想要的数据的示例：

import pandas as pd  # 创建一个示例数据 data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],         'Age': [20, 23, 25, 22, 24],         'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Chicago']} df = pd.DataFrame(data)  # 按照Name字段分组，并计算每个分组的平均年龄 grouped = df.groupby('Name') average_age = grouped['Age'].mean()  print(average_age) 

输出结果为：

Name John    24.5 Nick    23.0 Tom     21.0 Name: Age, dtype: float64 

上述示例中，首先创建了一个示例数据，包含了Name、Age和City三个字段。然后使用groupby函数按照Name字段进行分组，并计算每个分组的平均年龄。最后打印出每个分组的平均年龄。

你可以根据自己的需求定制groupby函数的使用，例如可以选择不同的字段进行分组，也可以进行其他的聚合操作。