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在MATLAB中,可以使用kmeans
函数来实现k-means算法。以下是一个示例:
% 生成一些随机数据 data = [randn(100,2)+ones(100,2); randn(100,2)-ones(100,2)]; % 使用kmeans函数进行聚类 k = 2; % 聚类的簇数 [idx, centers] = kmeans(data, k); % 绘制结果 figure; gscatter(data(:,1), data(:,2), idx); hold on; plot(centers(:,1), centers(:,2), 'k*', 'MarkerSize', 10); legend('Cluster 1', 'Cluster 2', 'Centroids');
上述代码首先生成了一些随机数据,然后使用kmeans
函数对数据进行聚类,指定了2个簇。最后,使用gscatter
函数将数据点根据聚类结果进行可视化,使用plot
函数将聚类中心绘制在图上。