python多条件筛选数据怎么使用

在Python中，你可以使用多个条件来筛选数据。有几种常见的方法可以实现这一点，下面是其中的一些示例：

1. 使用布尔运算符(&, |)结合多个条件：

filtered_data = data[(data['column1'] > 10) & (data['column2'] == 'value')] 

这将筛选出满足两个条件的行，其中column1的值大于10，并且column2的值等于value。

2. 使用query()方法：

filtered_data = data.query('column1 > 10 and column2 == "value"') 

这种方法更简洁，通过将条件作为字符串传递给query()方法，可以更容易地筛选数据。

3. 使用loc方法和lambda函数：

filtered_data = data.loc[lambda x: (x['column1'] > 10) & (x['column2'] == 'value')] 

这种方法使用lambda函数来定义筛选条件，并通过loc方法应用这些条件。

无论选择哪种方法，都可以根据你的需求使用多个条件来筛选数据。请根据实际情况选择最适合你的方法。