python怎么导入mnist数据集

您可以使用以下代码导入MNIST数据集：

from tensorflow.keras.datasets import mnist  # 加载MNIST数据集 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()  # 输出训练集和测试集的形状 print('训练集：', x_train.shape, y_train.shape) print('测试集：', x_test.shape, y_test.shape) 

这段代码使用了TensorFlow的keras.datasets模块中的mnist函数来加载MNIST数据集。加载后，数据集被拆分为训练集和测试集，分别存储在(x_train, y_train)和(x_test, y_test)变量中。此外，代码还输出了训练集和测试集的形状。