jupyter绘制折线图的代码怎么写

要在Jupyter中绘制折线图，可以使用Python的数据可视化库，例如matplotlib或seaborn。

下面是使用matplotlib库绘制折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt  # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25]  # 绘制折线图 plt.plot(x, y)  # 添加标题和标签 plt.title("Line Chart") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis")  # 显示图形 plt.show() 

如果需要在Jupyter中生成内联图形，可以在代码的开头添加%matplotlib inline。

使用seaborn库绘制折线图也十分简单，下面是一个示例代码：

import seaborn as sns  # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25]  # 绘制折线图 sns.lineplot(x, y)  # 添加标题和标签 plt.title("Line Chart") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis")  # 显示图形 plt.show() 

注意，在使用seaborn绘制折线图时，需要使用matplotlib库的pyplot模块来设置标题和标签等属性。