spark删除jdbc的方法是什么

在Spark中，可以使用DataFrameWriter的jdbc方法来删除JDBC中的数据。具体的方法如下所示：

import org.apache.spark.sql._  val spark = SparkSession.builder()   .appName("Delete JDBC data")   .config("spark.master", "local")   .getOrCreate()  val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase" val jdbcUsername = "username" val jdbcPassword = "password"  val table = "my_table" val condition = "id > 100"  val deleteQuery = s"DELETE FROM $table WHERE $condition"  val connectionProperties = new java.util.Properties() connectionProperties.put("user", jdbcUsername) connectionProperties.put("password", jdbcPassword)  val df = spark.read.jdbc(jdbcUrl, table, connectionProperties)  df.write.mode(SaveMode.Append).jdbc(jdbcUrl, table, connectionProperties) 

上述代码中，deleteQuery是要执行的DELETE语句，connectionProperties包含了JDBC连接所需的用户和密码。然后，可以使用DataFrameWriter的jdbc方法将DELETE语句传递给JDBC以删除数据。